• 【百战程序员】大厂算法特训班
    • 【百战程序员】大厂算法特训班
      • 09、动态规划基础
        • 7：动态规划_01背包问题优化_二维优化一维的思想.mp4
        • 5：动态规划_01背包问题经典例子思路讲解.mp4
        • 6：动态规划_01背包问题经典例子代码实现（C++）.mp4
        • 8：动态规划_01背包问题优化_一维状态枚举的思想和最终的状态方程.mp4
        • 9：动态规划_01背包问题优化_代码实现（C++）.mp4
        • 4：动态规划_背包问题的介绍.mp4
        • 3：动态规划_解决动态规划问题的过程.mp4
        • 2：动态规划_动态规划的基本定义和认知.mp4
        • 28：动态规划_分组背包问题_思路.mp4
        • 29：动态规划_分组背包问题_代码（Java）.mp4
        • 27：动态规划_多重背包问题的补充.mp4
        • 26：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）.mp4
        • 21：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码实现（Java）.mp4
        • 22：动态规划_多重背包问题_死拆为01背包的代码测试（Java）.mp4
        • 17：动态规划_多重背包问题_多重背包问题例子讲解.mp4
        • 24：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4
        • 20：动态规划_多重背包问题_第二个朴素实现方法_死拆为01背包问题_思路讲解.mp4
        • 25：动态规划_多重背包问题_最终优化版代码测试（Java）.mp4
        • 23：动态规划_多重背包问题_决策学优化多重背包问题的思路.mp4
        • 16：动态规划_完全背包问题_最终代码测试（Java）.mp4
        • 18：动态规划_多重背包问题_朴素版代码实现（Java）.mp4
        • 15：动态规划_完全背包问题_最终优化版代码实现（Java）.mp4
        • 19：动态规划_多重背包问题_朴素版代码测试（Java）.mp4
        • 1：动态规划_再讲动态规划之前的话（一定要听）.mp4
        • 11：动态规划_完全背包问题经典例子讲解.mp4
        • 13：动态规划_完全背包问题的第一层优化.mp4
        • 10：动态规划_01背包问题_记忆化搜索版本代码实现（不要求掌握）（C++）.mp4
        • 12：动态规划_完全背包问题例子代码实现（Java）.mp4
        • 14：动态规划_完全背包问题的第二次优化.mp4
      • 08、图论算法提高
        • 6：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现1（Java）.mp4
        • 9：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法为什么处理不了负权边的问题的案例.mp4
        • 8：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的优点.mp4
        • 3：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路和步骤.mp4
        • 7：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法模板题代码实现2（Java）.mp4
        • 40：图论_最小生成树问题_Prim算法简介.mp4
        • 44：图论_最小生成树_prim算法实现2（Java）.mp4
        • 5：图论_单源最短路径算法_Dijkstra模板题讲解和思路.mp4
        • 41：图论_最小生成树问题_Prim算法过程.mp4
        • 43：图论_最小生成树_Prim算法_代码实现1（Java）.mp4
        • 45：图论_最小生成树_prim算法测试（Java）.mp4
        • 4：图论_单元最短路径算法_Dijkstra算法总结.mp4
        • 42：图论_最小生成树算法_Prim算法代码思路.mp4
        • 30：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路.mp4
        • 39：多源最短路问题_Floyd算法测试（Java）.mp4
        • 37：图论_多源最短路问题_Floyd问题实现1（Java）.mp4
        • 29：图论_单源最短路径算法_SPFA求负权回路的思路.mp4
        • 33：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford树算法和SPF优化后的时间复杂度分析.mp4
        • 26：图论_单源最短路径算法_SPFA_邻接表法实现和main输入输出实现（Java）.mp4
        • 34：图论_多源最短路径算法_Floyd算法介绍.mp4
        • 38：图论_多源最短路径问题_Floyd问题实现2（Java）.mp4
        • 35：图论_多源最短路径算法_Floyd算法核心代码详解.mp4
        • 27：图论_单源最短路径算法_SPFA_SPFA实现（Java）.mp4
        • 32：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路测试（Java）.mp4
        • 36：图论_多源最短路径问题_Floyd相关问题.mp4
        • 31：图论_单源最短路径算法_SPFA判断负权回路代码（Java）.mp4
        • 28：图论_单源最短路径算法_SPFA_算法检测（Java）.mp4
        • 2：图论_单源最短路径算法_Dijkstra算法的思路准备过程.mp4
        • 24：图论_单源最短路径算法_SPFA_相关例题.mp4
        • 19：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现1（Java）.mp4
        • 22：图论_单源最短路径_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的优化_思路.mp4
        • 15：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法找负权回路的过程.mp4
        • 17：图论_Bellman Ford效果反馈和面试时如何考察Bellman Ford算法.mp4
        • 20：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法实现2（Java）.mp4
        • 21：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_代码测试（Java）.mp4
        • 18：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法相关问题.mp4
        • 1：图论_单源最短路算法_Dijkstra算法的定义.mp4
        • 16：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_为什么要迭代n - 1次.mp4
        • 23：图论_单源最短路径算法_SPFA_BFS更新点的思路.mp4
        • 25：图论_单源最短路径算法_SPFA_全局变量的设定（Java）.mp4
        • 12：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_准备工作.mp4
        • 14：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法过程_第二次松弛操作和最终结果.mp4
        • 11：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_松弛操作的伪代码思路讲解。.mp4
        • 13：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法_第一轮松弛操作步骤.mp4
        • 10：图论_单源最短路径算法_Bellman Ford算法的变量定义和初始化的操作.mp4
      • 06、高精度算法（大数加减乘除）
        • 8：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4
        • 7：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4
        • 9：高精度算法_高精度减法_代码实现1（C++）.mp4
        • 6：高精度加法_大数加法代码测试（C++）.mp4
        • 5：高精度算法_高精度加法_代码实现2（C++）.mp4
        • 3：高精度算法_高精度加法课堂反馈.mp4
        • 4：高精度算法_高精度加法实现1（C++）.mp4
        • 28：高精度算法_高精度减法原地修改代码实现（仅Java）.mp4
        • 34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4
        • 35：高精度算法_高精度除法代码实现（Java）.mp4
        • 31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4
        • 27：高精度算法_高精度减法代码实现（Java）.mp4
        • 2：高精度算法_高精度加法的思路.mp4
        • 26：高精度算法_高精度减法的第二个操作_减法实现和特殊情况.mp4
        • 32：高精度算法_高精度乘法代码实现（Java）.mp4
        • 33：高精度算法_高精度乘法原地修改代码实现（仅Java）.mp4
        • 29：高精度算法_高精度减法_高精度减法实现小数减大数代码实现（Java）.mp4
        • 30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4
        • 25：高精度算法_高精度减法的第一个操作_比较两数大小的思路.mp4
        • 22：高精度算法_高精度加法课堂反馈.mp4
        • 20：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4
        • 18：高精度算法_高精度除法_代码实现（C++）.mp4
        • 21：高精度算法_高精度加法的思路.mp4
        • 24：高精度算法_高精度加法原地修改代码实现（仅Java）.mp4
        • 16：高精度算法_高精度乘法_测试（C++）.mp4
        • 17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代码公式.mp4
        • 23：高精度算法_高精度加法代码实现（Java）.mp4
        • 19：高精度算法_高精度除法_测试（C++）.mp4
        • 15：高精度算法_高精度乘法_代码实现（C++）.mp4
        • 1：高精度算法（大数算法）_什么是高精度算法.mp4
        • 10：高精度算法_高精度减法_代码实现2（C++）.mp4
        • 14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4
        • 11：高精度算法_高精度减法_测试（C++）.mp4
        • 13：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4
        • 12：高精度算法_高精度减法_测试（C++）.mp4
      • 07、图论算法基础
        • 7：图论_无向图的定义.mp4
        • 6：图论_有向图课后反馈.mp4
        • 8：图论_邻接表构建无向图思路.mp4
        • 9：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4
        • 48：图论_拓扑排序的代码实现1_用数组模拟邻接表和用数组模拟队列实现（Java）.mp4
        • 45：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mp4
        • 41：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解.mp4
        • 43：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4
        • 5：图论_有向图课后反馈.mp4
        • 52：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表代码实现（Java）.mp4
        • 51：图论_拓扑排序_拓扑排序相关面试题_课程表思路讲解.mp4
        • 42：图论_拓扑排序_面试题课程表_代码实现（C++）.mp4
        • 3：图论_邻接表构建有向图思路.mp4
        • 49：图论_STL，容器模拟邻接表的方式.mp4
        • 53：图论_拓扑排序_效果反馈.mp4
        • 4：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4
        • 44：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4
        • 47：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）.mp4
        • 40：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码测试（C++）.mp4
        • 50：图论_拓扑排序_拓扑排序的代码实现2_用容器实现邻接表的方式（Java）.mp4
        • 46：图论_邻接表_邻接表的实现方式.mp4
        • 37：图论_数组模拟邻接表（链式前向星）.mp4
        • 2：图论_有向图的定义.mp4
        • 28：图论_连通图_强连通图和强连通分量.mp4
        • 26：图论_连通图_连通图的定义.mp4
        • 27：图论_连通图_连通分量的定义.mp4
        • 36：图论_邻接表_邻接表的实现方式.mp4
        • 38：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现1（C++）.mp4
        • 35：图论_拓扑排序_拓扑排序的思路.mp4
        • 34：图论_拓扑排序_什么是拓扑排序（拓扑序列）.mp4
        • 39：图论_拓扑排序_数组模拟邻接表和数组模拟队列实现拓扑序列_代码实现2（C++）.mp4
        • 33：图论_生成树_最小生成树的定义.mp4
        • 31：图论_判断图是否为强连通图，弱连通图，单项连通图代码实现（Java）.mp4
        • 32：图论_生成树_生成树的定义.mp4
        • 29：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义.mp4
        • 30：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.mp4
        • 16：图论_生成树_生成树的定义.mp4
        • 23：图论_无向图的定义.mp4
        • 1：图论_图论概述.mp4
        • 25：图论_邻接矩阵构建无向图的思路.mp4
        • 15：判断是否是强连通图、弱连通图还是单项连通图的代码_实现.mp4
        • 20：图论_邻接表构建有向图思路.mp4
        • 17：图论_生成树_最小生成树的定义.mp4
        • 24：图论_邻接表构建无向图思路.mp4
        • 22：图论_有向图课后反馈.mp4
        • 18：图论_图论概述.mp4
        • 19：图论_有向图的定义.mp4
        • 21：图论_邻接矩阵构建有向图思路.mp4
        • 14：图论_判断图是否是强连通图，弱连通图还是单项连通图思路.mp4
        • 13：图论_连通图_弱连通图和单项连通图的定义.mp4
      • 04、前缀和与差分
        • 9：前缀和算法_二维前缀和_模板题代码实现（C++）.mp4
        • 8：前缀和算法_二位前缀和模板问题_思路（C++）.mp4
        • 7：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4
        • 6：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和.mp4
        • 4：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路.mp4
        • 5：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（C++）.mp4
        • 3：前缀和算法_一维前缀和模板_代码实现（C++）.mp4
        • 29：差分算法_一维差分_一维差分的定义.mp4
        • 36：差分算法_二为差分模板题构造差分数组的另一种方法代码实现（Java）.mp4
        • 30：差分算法_一维差分_一维差分的实现.mp4
        • 32：差分算法_二维差分的定义.mp4
        • 35：差分算法_二维差分模板题代码实现（Java）.mp4
        • 27：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路.mp4
        • 33：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4
        • 31：差分算法_一维差分模板问题实现（Java）.mp4
        • 34：差分算法_构造差分数组的新思路和旧思路.mp4
        • 2：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路.mp4
        • 26：差分算法_二维差分的核心操作思路.mp4
        • 28：差分算法_二维差分_差分模板题讲解（C++）.mp4
        • 19：前缀和算法_二位前缀和模板问题代码（Java）.mp4
        • 15：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组思路.mp4
        • 22：差分算法_一维差分_一维差分的实现_思路.mp4
        • 16：前缀和算法_一维前缀和面试题_和为k的子数组代码（Java）.mp4
        • 1：讲算法前的一些话（一定要听）.mp4
        • 23：差分算法_差分模板实现（C++）.mp4
        • 18：前缀和算法_二维前缀和求前缀和数组.mp4
        • 20：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4
        • 21：差分算法_一维差分_一维差分的定义.mp4
        • 17：前缀和算法_二位前缀和如何求子区间的和.mp4
        • 24：差分算法_差分代码测试（C++）.mp4
        • 25：差分算法_二维差分的定义.mp4
        • 11：前缀和算法_二维前缀和_实时效果反馈和总结.mp4
        • 10：前缀和算法_二位前缀和_代码测试（C++）.mp4
        • 14：前缀和算法_一维前缀和模板（Java）.mp4
        • 12：讲算法前的一些话（一定要听）.mp4
        • 13：前缀和算法_一维前缀和的定义和实现思路.mp4
      • 05、并查集算法
        • 6：并查集算法_路径压缩-查找算法的优化.mp4
        • 8：并查集算法题目理解.mp4
        • 9：并查集算法_并查集题目代码实现（Java）.mp4
        • 7：并查集算法效果反馈.mp4
        • 4：并查集算法_并查集的朴素查找操作.mp4
        • 5：并查集算法_并查集的合并操作.mp4
        • 3：并查集算法_并查集的初始化.mp4
        • 2：并查集算法_为什么暴力合并会导致时间和空间过高.mp4
        • 1：并查集算法_什么是并查集和作用.mp4
      • 02、数据结构
        • 40：数据结构_链表_双向链表_在链表的头节点前添加节点.mp4
        • 7：递归打印1-100.mp4
        • 88：二叉树的后序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4
        • 90：二叉树的前序遍历_迭代版本的模拟过程.mp4
        • 83：树的学术名词.mp4
        • 85：二叉树的遍历_定义.mp4
        • 6：递归和循环的区别.mp4
        • 79：双端队列_实现.mp4
        • 68：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口代码实现.mp4
        • 98：树形数据结构_树的种类.mp4
        • 99：树形数据结构.mp4
        • 96：树形数据结构_树的定义.mp4
        • 95：二叉树遍历的空间复杂度纠正.mp4
        • 71：数据结构_用队列实现栈思路.mp4
        • 80：树的介绍.mp4
        • 76：队列_队列的定义和基本操作.mp4
        • 75：栈_实现.mp4
        • 77：队列_实现.mp4
        • 97：树形数据结构_树的递归定义和名词.mp4
        • 82：树的递归定义.mp4
        • 73：栈_栈的定义.mp4
        • 94：二叉树的后续遍历_迭代_思路_代码（C++）.mp4
        • 93：二叉树的中序遍历_迭代_代码（C++）.mp4
        • 70：数据结构_用栈实现队列代码实现.mp4
        • 66：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口.mp4
        • 74：栈_栈的基本操作.mp4
        • 78：双端队列_定义.mp4
        • 81：树的定义.mp4
        • 67：数据结构_队列_单调队列_滑动窗口思路.mp4
        • 87：二叉树的中序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4
        • 72：数据结构_用队列实现栈代码.mp4
        • 8：递归累加1-100.mp4
        • 91：二叉树前序遍历_迭代_代码（C++）.mp4
        • 86：二叉树的前序遍历_递归_思路 + 代码（C++）.mp4
        • 92：二叉树的中序遍历_迭代_思路.mp4
        • 69：数据结构_队列_用栈实现队列思路.mp4
        • 84：树的种类.mp4
        • 65：数据结构_队列_模拟队列.mp4
        • 89：二叉树前序遍历_迭代思路.mp4
        • 9：递归_求斐波那契数列的第n项.mp4
        • 53：链表_双链表_双链表的定义.mp4
        • 41：数据结构_链表_双向链表_在链表的尾节点后添加节点.mp4
        • 5：递归的两套模板.mp4
        • 49：链表_单链表_获取单链表中第index个节点.mp4
        • 54：链表_双链表_初始化双链表.mp4
        • 51：链表_单链表_删除第index个节点.mp4
        • 4：递归的三个要素.mp4
        • 55：链表_双链表_获取双链表第index个节点.mp4
        • 60：数据结构_单调栈的概念.mp4
        • 52：链表_单链表_实现.mp4
      • 03、排序算法
        • 68：堆排序_堆排序的思路和用到的操作.mp4
        • 67：堆排序_堆的其余操作_实现步骤.mp4
        • 9：插入排序_代码实现（C++）.mp4
        • 7：选择排序_实现（C++）.mp4
        • 8：插入排序_思路.mp4
        • 69：堆排序_实现（python）.mp4
        • 66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_实现步骤.mp4
        • 6：选择排序_思路.mp4
        • 59：计数排序_实现（python）.mp4
        • 55：插入排序_代码实现（python）.mp4
        • 64：堆排序_什么是数据结构堆.mp4
        • 62：归并排序_思路.mp4
        • 5：冒泡排序_实现（C++）.mp4
        • 47：介绍十大经典排序算法.mp4
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        • 57：希尔排序_实现（python）.mp4
        • 51：冒泡排序_实现（python）.mp4
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        • 3：十大排序的分类和排序算法的稳定性.mp4
        • 53：选择排序_实现（python）.mp4
        • 43：排序算法_堆排序的建堆方式和时间复杂度证明.mp4
        • 58：计数排序_思路.mp4
        • 52：选择排序_思路.mp4
        • 42：排序算法_堆排序的基本思路.mp4
        • 46：排序算法_堆排序_稳定性分析.mp4
        • 4：冒泡排序的思路.mp4
        • 48：排序的定义.mp4
        • 61：快速排序_实现（Python）.mp4
        • 63：归并排序_代码（python）.mp4
        • 65：堆排序_堆的基本知识和操作初识.mp4
        • 54：插入排序_思路.mp4
        • 50：冒泡排序的思路.mp4
        • 56：希尔排序_思路.mp4
        • 40：排序算法_小根堆的上移操作（up操作）.mp4
        • 60：快速排序_思路.mp4
        • 38：排序算法_堆的定义和小根堆的定义.mp4
        • 35：排序算法_归并排序代码实现（Java）.mp4
        • 30：排序算法_快速排序代码实现（Java）.mp4
        • 37：排序算法_堆排序是什么.mp4
        • 36：排序算法_归并排序稳定性分析.mp4
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