• 【大讲台】大数据运维尖刀班 - 2期
    • 【大讲台】大数据运维尖刀班 - 2期
      • 10.课程总结及简历、面试指导
        • 11-10课程总结及简历、面试指导_ev.mp4
      • 7.大数据运维之源码分析
        • 2020-09-26-（下）大数据仓库、大数据治理实践_ev.mp4
        • 2020-10-10-kafka + Flink源码解析、作业提交源码解析_ev.mp4
      • 5.大规模产线集群规划配置级运维实战
        • 0823HBase运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4
        • 0824Kafka运维、巡检、调优、排障_ev.mp4
        • 0830zookeeper巡检、调优、排障和CM监控告警_ev.mp4
        • 0818 HBase运维、巡检、调优、排障（1）_ev.mp4
        • 0816 YARN运维、巡检、调优、排障(二).mp4_ev.mp4
        • 0810YARN运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4
        • 0726大数据平台前期调研与规划（3）_ev.mp4
        • 0803HDFS运维、巡检、调优、排障(一)_ev.mp4
        • 0809HDFS运维、巡检、调优、排障(二)_ev.mp4
        • 0802IAAS_JVM 命令、调优、排障_ev.mp4
      • 9.Docker与k8s大数据容器化技术实战
        • 11-01(下)k8s安全认证、镜像仓库管理、helm应用实战_ev.mp4
        • 10-25(下)k8s入门介绍、集群搭建、资源类型介绍_ev.mp4
        • 11-08k8s业务部署、微服务框架、容器化案例实战_ev.mp4
        • 11-01（上）k8s网络架构、存储类型与监控介绍_ev.mp4
      • 8.大数据治理.维护好企业数据资源产地
        • 2020-10-11-NameNode、DataNode Block上报等源码解析_ev.mp4
        • 10-25四步打造企业数据资产池_ev.mp4
      • 6.大数据多维画像、监控、告警
        • 0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像3_ev.mp4
        • 0906作业画像、冗余计算画像、RPC画像1_ev.mp4
        • 0913作业画像、冗余计算画像、RPC画像2_ev.mp4
        • 2020-09-26-基于Flink的用户操作行为实施监控告警实战_ev.mp4
        • 0831资源队列监控、HDFS画像_ev.mp4
      • 4.企业级大数据运维案例
        • 0726大数据平台前期调研与规划（2）_ev.mp4
        • 0726大数据平台前期调研与规划（1）_ev.mp4
        • 0721企业级运维案例二：测试、故障排查、高可用_ev.mp4
      • 1.大数据运维通识
        • 2020-06-16-开学典礼及大数据核心概念、运维方向介绍（1）_ev.mp4
        • 课程涉及组件：HDFS、YARN等11种组件介绍二（1）_ev.mp4
        • 课程涉及组件：HDFS、YARN等11种组件介绍一（1）_ev.mp4
      • 3.大数据集群监控、调优及安全
        • 2020-07-14 HDFS ACL、YARN队列、Kerberos、Sentry等（1）_ev.mp4
        • 2020-07-18 企业级运维案例一：安装配置、日常运维管理（1）_ev.mp4
        • 2020-07-11 集群监控及调优：HBase、Kafka、ZooKeeper（1）_ev.mp4
        • 2020-07-07 集群监控及调优：HDFS、YARN、Hive（1）_ev.mp4
      • 2.大数据集群规划及部署
        • 2020-06-30 大数据集群的部署方式：CDH、HDP、社区版（1）_ev.mp4
        • 2020-06-27 大数据集群规划、平台选择及主机准备工作（1）_ev.mp4
        • 2020-07-04 集群其余所需组件部署、集群层面监控（1）_ev.mp4
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站内容收集自百度、阿里、夸克、城通、迅雷、115、天翼、UC网盘公开分享链接，以非人工方式自动生成，本站不储存、复制、传播、控制编辑任何网盘文件，也不提供下载服务，其链接跳转到对应网盘方。

2. 法律合规：agizy.cn遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息。如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 知识产权保护：agizy.cn高度重视知识产权保护和个人隐私保护。如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 非经营性用途：agizy.cn作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。

  • 净网声明
  • 免责声明
  • 用户协议
  • 版权说明