• Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（13章）
    • Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（13章）
      • {9}--第9章股市投资第一步-Python基本面量化选股
        • [9.3]--9-3量化选股--财务因子选股.mp4
        • [9.4]--9-4量化选股--规模类因子选股.mp4
        • [9.6]--9-6量化选股--质量类因子.mp4
        • [9.1]--9-1量化选股--量化选股概况.mp4
        • [9.5]--9-5量化选股--价值类因子.mp4
        • [9.2]--9-2量化选股--营收因子选股.mp4
      • {2}--第2章初识量化交易-必知的量化交易基础
        • [2.1]--2-1初识量化交易(上).mp4
        • [2.5]--2-5量化交易分类--盈利模式.mp4
        • [2.6]--2-6量化交易分类--策略信号.mp4
        • [2.4]--2-4量化交易分类--交易产品.mp4
        • [2.3]--2-3量化交易开发流程.mp4
        • [2.2]--2-2初识量化交易(下).mp4
      • {6}--第6章量化交易开发Matplotlib应用-股票技术分析实战
        • [6.2]--6-2基于Matplotlib实现KDJ.mp4
        • [6.1]--6-1基于Matplotlib实现MACD.mp4
      • {12}--第12章 Python量化交易--因子分析
        • [12.2]--12-2 量化因子分析--自定义因子实战.mp4
        • [12.4]--12-4 量化因子分析--alpha因子实战.mp4
        • [12.1]--12-1 量化因子分析--因子分析概述.mp4
        • [12.3]--12-3 量化因子分析--因子分析结果.mp4
      • {4}--第4章量化交易开发Numpy应用-股价分析实战
        • [4.2]--4-2基于Numpy股价均线实战.mp4
        • [4.1]--4-1基于Numpy股价统计分析实战.mp4
      • {11}--第11章 Python量化交易--策略回测实现
        • [11.6]--11-6 量化策略风险指标--基准波动率与最大回撤.mp4
        • [11.2]--11-2 MACD指标量化策略.mp4
        • [11.4]--11-4 量化策略风险指标--Alpha、Beta与夏普.mp4
        • [11.1]--11-1 量化交易策略回测流程.mp4
        • [11.5]--11-5 量化策略风险指标--索提诺比率、信息比率与策略波动率.mp4
      • {5}--第5章量化交易开发Pandas应用-股票分析实战
        • [5.1]--5-1基于Pandas股票时间序列分析实战.mp4
        • [5.2]--5-2基于Pandas实现K线图.mp4
      • {1}--第1章课程介绍与学习指南
        • [1.1]--1-1量化交易开发课程导学.mp4
      • {8}--第8章量化交易的前提-Python量化交易数据获取
        • [8.5]--8-5量化交易数据获取--交易数据.mp4
        • [8.3]--8-3量化交易数据获取--成分股.mp4
        • [8.2]--8-2量化交易数据获取--财务数据.mp4
        • [8.4]--8-4量化交易数据获取--标的信息.mp4
      • {13}--第13章 Python量化交易策略实战案例
        • [13.6]--13-6 量化交易策略实战--BOLL量化交易策略.mp4
        • [13.12]--13-12 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（下）.mp4
        • [13.13]--13-13 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-策略详解.mp4
        • [13.9]--13-9 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（下）.mp4
        • [13.11]--13-11 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（中）.mp4
        • [13.10]--13-10 量化交易策略实战--大小盘轮动策略（上）.mp4
        • [13.2]--13-2 量化交易策略实战--KDJ策略.mp4
        • [13.15]--13-15 量化交易策略实战--逆三因子量化交易策略-小结.mp4
        • [13.7]--13-7 量化交易策略实战--新能源股票轮动量化交易策略.mp4
        • [13.1]--13-1 量化交易策略实战案例--双均线策略.mp4
        • [13.4]--13-4 量化交易策略实战--MA-RSI策略（下）.mp4
        • [13.3]--13-3 量化交易策略实战--MA-RSI策略（上）.mp4
        • [13.8]--13-8 量化交易策略实战--低估值量化交易策略（上）.mp4
        • [13.5]--13-5 量化交易策略实战--能量型量化交易策略.mp4
      • {3}--第3章进军量化交易开发第一课-基本的股票交易维度和概念
        • [3.6]--3-6基本选股及量化思想下的选股.mp4
        • [3.1]--3-1股票基本概念（上）.mp4
        • [3.5]--3-5股票交易基础知识.mp4
        • [3.3]--3-3股票行业分类.mp4
        • [3.4]--3-4影响股价因素.mp4
        • [3.8]--3-8量化交易平台.mp4
        • [3.7]--3-7股票交易必懂-择时.mp4
        • [3.2]--3-2股票基本概念（下）.mp4
      • {10}--第10章 Python量化择时--技术指标函数
        • [10.5]--10-5 趋向指标下--MA、VMA.mp4
        • [10.6]--10-6 反趋向指标--RSI、WR与KDJ.mp4
        • [10.1]--10-1 量化择时基本概念.mp4
        • [10.3]--10-3 趋向指标上--MACD、EMV、UOS (二).mp4
        • [10.4]--10-4 趋向指标中--GDX、JS.mp4
        • [10.2]--10-2 趋向指标上--MACD、EMV、UOS(一).mp4
        • [10.8]--10-8 量价指标函数.mp4
        • [10.7]--10-7 压力支撑指标函数.mp4
      • {7}--第7章量化策略编写-Python量化交易编程第一步
        • [7.7]--7-7量化交易策略实战--账户信息.mp4
        • [7.4]--7-4交易函数应用实战.mp4
        • [7.2]--7-2设置函数应用实战.mp4
        • [7.5]--7-5量化交易策略实战--交易对象.mp4
        • [7.1]--7-1股票量化交易策略核心函数组成.mp4
        • [7.3]--7-3定时函数应用实战.mp4
        • [7.6]--7-6量化交易策略实战--策略信息.mp4
      • 资料
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