• 【贪心科技】推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件
    • 【贪心科技】推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件
      • Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
        • 辅助内容.mp4
        • lecture1-4.mp4
        • lecture1-3.mp4
        • lecture1-5.mp4
        • lecture1-2.mp4
        • lecture1-1.mp4
      • Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
        • 辅助内容.mp4
        • lecture1.mp4
        • lecture3.mp4
        • lecture2.mp4
      • Week 7：经典Ranking方法
        • ctr预估初探1.mp4
        • ctr预估初探6.mp4
        • ctr预估初探4.mp4
        • ctr预估初探2.mp4
        • ctr预估初探5.mp4
        • ctr预估初探3.mp4
      • 资料
        • 资料.exe
      • Week 6：深度match方法
        • Week 6-6.2 课程辅助内容
          • 1.f深度match方法.mp4
          • 2.f深度match方法.mp4
        • Week 6-6.1深度match方法
          • 3.深度match方法.mp4
          • 4.深度match方法.mp4
          • 2.深度match方法.mp4
          • 1.深度match方法.mp4
      • Week 5：传统match方法
        • 第 5 章：Week 5-5.2 课程辅助内容
          • 2.NCF、GMF的实现.mp4
          • 1.NCF、GMF的实现.mp4
        • 第 5 章：Week 5-5.1传统match方法
          • 1.传统match方法.mp4
          • 2.传统match方法.mp4
          • 4.传统match方法.mp4
          • 3.传统match方法.mp4
      • Week 4：用户画 Week
        • 4.1用户画像
          • 2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
          • 4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
          • 3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
          • 1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4
        • 4.2 课程辅助内容
          • 2.Redis的搭建与使用.mp4
          • 1.Redis的搭建与使用.mp4
      • Week 3：内容画像与用户画像
        • 3.2 课程辅助内容
          • 3.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
          • 2.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
          • 1.内容画像的抽取、构建实战1.mp4
        • 3.1内容画像与用户画像
          • 4.nlp技术内容画像的抽取.mp4
          • 1.nlp技术内容画像的抽取.mp4
          • 5.nlp技术内容画像的抽取.mp4
          • 2.nlp技术内容画像的抽取.mp4
          • 3.nlp技术内容画像的抽取.mp4
      • Week 2：推荐系统基础
        • Week 2-2.2 课程辅助内容
          • 2.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
          • 1.不同类别协同的实现与工程技巧.mp4
        • Week 2-2.1推荐系统基础
          • 4.推荐架构与协同.mp4
          • 5.推荐架构与协同.mp4
          • 1.推荐架构与协同.mp4
          • 2.推荐架构与协同.mp4
          • 6.推荐架构与协同.mp4
          • 3.推荐架构与协同.mp4
      • Week 15：项目总结、部署
        • 项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4
        • 项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4
        • 项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4
      • Week 1：机器学习基础
        • 1.1 课程安排与项目介绍
          • 8.正规化.mp4
          • 9.常用优化算法.mp4
          • 5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4
          • 4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4
          • 6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4
          • 7.神经网络.mp4
          • 2.课程概览.mp4
          • 1.开篇介绍.mp4
          • 3.老师介绍.mp4
        • 1.2 课程辅助内容
          • 3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4
          • 2.广义线性模型.mp4
          • 1.指数分布.mp4
      • Week 14：强化学习与推荐系统
        • 强化学习与推荐系统-3.mp4
        • 强化学习与推荐系统-2.mp4
        • 强化学习与推荐系统-1.mp4
        • 强化学习与推荐系统-4.mp4
      • Week 12：热点文章实时召回
        • 热点文章实时召回策略-4(204238).mp4
        • 热点文章实时召回策略-1(204238).mp4
        • 热点文章实时召回策略-2(204238).mp4
        • 热点文章实时召回策略-3(204238).mp4
        • 热点文章实时召回策略-5(204238).mp4
      • Week 13：多目标与用户多兴趣
        • 多目标与用户多兴趣-4.mp4
        • 多目标与用户多兴趣-1.mp4
        • 多目标与用户多兴趣-2.mp4
        • 多目标与用户多兴趣-5.mp4
        • 多目标与用户多兴趣-3.mp4
      • Week 11：重排序与多目标学习
        • review
          • Review-1.mp4
          • Review-2.mp4
        • lecture
          • lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4
          • lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4
          • lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4
          • lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4
          • lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4
      • Week 10：深度Ranking模型等多个文件
        • Week 10;深度Ranking模型
          • 课程辅助内容3.mp4
          • 课程辅助内容2.mp4
          • lecture3.mp4
          • lecture4.mp4
          • 课程辅助内容1.mp4
          • lecture2.mp4
          • lecture1.mp4
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站内容收集自百度、阿里、夸克、城通、迅雷、115、天翼、UC网盘公开分享链接，以非人工方式自动生成，本站不储存、复制、传播、控制编辑任何网盘文件，也不提供下载服务，其链接跳转到对应网盘方。

2. 法律合规：agizy.cn遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息。如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 知识产权保护：agizy.cn高度重视知识产权保护和个人隐私保护。如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 非经营性用途：agizy.cn作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。

  • 净网声明
  • 免责声明
  • 用户协议
  • 版权说明